一种基于距离约束的改进SURF算法

作     者：李红波 赵永耀 吴渝 代文海 Li Hongbo;Zhao Yongyao;Wu Yu;Dai Wenhai

作者机构：重庆邮电大学网络智能研究所重庆市400065 

基　　金："核高基"重大专项(2009ZX01038-002-002-2) 技部"原创动漫软件开发技术人才"计划扶持项目(2009-593) 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2014年第26卷第12期

页      码：2944-2949,2956页

摘      要：图像特征点匹配算法是增强现实几何一致性技术中的核心算法,目前图像特征点匹配算法耗时较大,准确性较差。提出了一种基于距离约束的改进SURF(Speeded-up Robust Features)算法:在特征点检测阶段,动态构建高斯金字塔图层,提高特征点提取的实时性和准确性;特征点的优化处理,避免提取到的图像特征点出现聚集现象。在特征点匹配阶段,对提取到的特征点构建KD-tree树索引,提高特征匹配的实时性和准确性。实验表明,改进的SURF算法有效地解决了目前方法存在特征提取时间相对较长,特征点匹配误差较大的缺点。

主 题 词：几何一致性 SURF KD-tree 聚集 特征匹配 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.16182/j.cnki.joss.2014.12.021

馆 藏 号：203118173...