基于用户动态信息加工的信息流广告回避机制与重定向策略

作     者：张皓 肖邦明 黄敏学 ZHANG Hao;XIAO Bangming;HUANG Minxue

作者机构：湖北工业大学经济与管理学院武汉430068 南宁学院数字经济学院南宁530299 华中农业大学经济管理学院武汉430070 武汉大学经济与管理学院武汉430072 

基　　金：国家自然科学基金项目(72102063,72132008,72172051) 教育部人文社会科学研究规划基金项目(22YJC630165,18YJA870013) 湖北工业大学博士科研启动金项目(00554) 

出 版 物：《心理科学进展》 (Advances in Psychological Science)

年 卷 期：2023年第31卷第2期

页      码：223-239页

摘      要：信息流广告飞速发展的同时用户广告回避愈发普遍,然而传统广告回避结论无法平移到该情境。本研究基于用户动态的信息加工视角,试图探讨(1)动态信息加工状态下(收敛式vs发散式)产生广告屏蔽和广告跳过行为的内在机制;(2)采用归因引导重定向策略,挖掘用户屏蔽广告的“残留效应”所带来的信号价值;(3)采用广告凸显重定向策略,突破用户跳过广告的“学习效应”造成的负面影响。丰富现有理论的同时,为信息流广告的响应式优化提供理论和决策支持。

主 题 词：信息流广告 动态信息加工 广告回避 广告重定向 

学科分类：0402[教育学-体育学类] 040203[040203] 04[教育学] 

核心收录：

D　O　I：10.3724/SP.J.1042.2023.00223

馆 藏 号：203118177...