SVC和SOFM组合聚类的雷达信号预分选方法

作     者：戴胜波 雷武虎 程艺喆 曾礼 王迪 DAI Sheng-bo;LEI Wu-hu;CHENG Yi-zhe;ZENG Li;WANG Di

作者机构：脉冲功率激光技术国家重点实验室 安徽省电子制约技术重点实验室 解放军63623部队 

出 版 物：《火力与指挥控制》 (Fire Control & Command Control)

年 卷 期：2015年第40卷第3期

页      码：96-99,103页

摘      要：由于采用单一聚类方法对雷达信号聚类分选中,存在一定的问题。为了克服单一聚类的缺点,并利用其优点,提出了采用组合聚类的方法对雷达信号进行聚类分选。在分析了自组织特征映射网络(SOFM)与SVC的原理的基础上,利用SOFM和SVC的优点,设计了一种SOFM与SVC组合聚类的方法,实现对雷达到达角(DOA)数据的聚类分选。理论分析与实验仿真表明,该方法能够克服噪声的影响,与有先验信息条件下的K均值聚类结果相比,取得了较好的聚类分选结果。

主 题 词：自组织特征映射网络 支持向量聚类 组合 

学科分类：11[军事学] 080904[080904] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 110503[110503] 0810[工学-土木类] 1105[1105] 1104[1104] 082601[082601] 081105[081105] 0826[工学-生物医学工程类] 081001[081001] 081002[081002] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-0640.2015.03.023

馆 藏 号：203118180...