基于超启发式遗传算法炼钢-连铸生产调度优化设计

作     者：王飞鸿 蒋国璋 向峰 陈小武 Wang Feihong;Jiang Guozhang;Xiang Feng;Chen Xiaowu

作者机构：武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室湖北武汉430081 武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室湖北武汉430081 武汉科技大学精密制造研究院湖北武汉430081 

基　　金：科协"自然科学基础性、高科技学术期刊" 国家自然科学基金委员会"重点学术期刊专项基金"(NO71271160,51975431) 

出 版 物：《冶金设备》 (Metallurgical Equipment)

年 卷 期：2022年第6期

页      码：1-9页

摘      要：当前,个性定制化与智能信息化是钢铁工业的发展趋势,高效的智能算法可以提高钢铁生产调度的灵活性。本文提出了一种超启发式遗传算法(Hyper-Heuristic-Genetic Algorithm,HH-GA)用于求解加工设备空闲时间最小为优化目标的炼钢-连铸生产调度模型。针对模型构建低层启发式算子,利用自适应遗传算法选择策略对低层启发式算子进行排列组合优化,同时加入模拟退火接受准则,避免算法陷入局部最优。以某炼钢厂主要生产模式下的实际生产计划为仿真算例进行实验,通过案例分析和算法对比,验证了超启发式遗传算法的性能。结果表明,在大规模的案例情况下,超启发式遗传算法的综合性能比遗传算法更优。

主 题 词：炼钢-连铸 生产调度 超启发式算法 遗传算法 

学科分类：12[管理学] 080602[080602] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0806[工学-电气类] 081104[081104] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-1269.2022.06.001

馆 藏 号：203118186...