面向移动学习的云资源信息流无源定位技术

作     者：花丽 Hua Li

作者机构：泰州学院计算机科学与技术学院江苏泰州225300 

基　　金：泰州市科技局2014年社会指导项目课题 

出 版 物：《科技通报》 (Bulletin of Science and Technology)

年 卷 期：2015年第31卷第8期

页      码：75-77页

摘      要：在移动学习过程中,需要对云资源信息流节点准确定位,提高网络学习效率,增强学习网络转换信道均衡能力。传统方法中采用基于向量随机学习的网络信道切换队列整合方法,实现对信任节点的定位,但当出现信任时隙局部性交叉项时,定位性能不好。提出一种改进的面向移动学习的云资源信息流无源定位技术。采用M-learning随机场学习模型,通过局部性交叉项补偿进行信息链单流量解析模型设计,在大数据环境下,对信任节点的数据种类进行无源定位分类,然后通过云资源信息流节点任务调度方法,提高网络的信任度,由此提高对云资源信息流的无源定位能力。仿真结果表明,该算法能有效提高对M-learning环境下的云资源信息流的定位精度,提高学习效率和资源分配能力。在学习资源共享调度等领域具有较好的应用价值。

主 题 词：移动学习 云资源 任务调度 无源定位 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13774/j.cnki.kjtb.2015.08.026

馆 藏 号：203118195...