基于目标检测及边缘支持的鱼类图像分割方法

作     者：覃学标 黄冬梅 宋巍 贺琪 杜艳玲 徐慧芳 QIN Xuebiao;HUANG Dongmei;SONG Wei;HE Qi;DU Yanling;XU Huifang

作者机构：上海海洋大学信息学院上海201306 上海电力大学电子与信息工程学院上海200090 

基　　金：国家自然科学基金项目(61972240) 上海市科委部分地方高校能力建设项目(20050501900、20050500700) 

出 版 物：《农业机械学报》 (Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery)

年 卷 期：2023年第54卷第1期

页      码：280-286页

摘      要：对图像中的鱼类目标进行分割是提取鱼类生物学信息的关键步骤。针对现有方法对养殖条件下的鱼类图像分割精度较低的问题,提出了基于目标检测及边缘支持的鱼类图像分割方法。首先,设计了基于目标检测的完整轮廓提取方法,将具有完整轮廓的鱼类目标从图像中提取出来作为分割阶段的输入,使得整幅图像的分割问题转化为局部区域内的分割问题;然后,搭建Canny边缘支持的深度学习分割网络,对区域内的鱼类实现较高精度图像分割。实验结果表明,本文方法在以VGG-16、ResNet-50和ResNet-101作为主干网络的模型上的分割精度为81.75%、83.73%和85.66%。其中,以ResNet-101作为主干网络的模型与Mask R-CNN、U-Net、DeepLabv3相比,分割精度分别高14.24、11.36、9.45个百分点。本文方法可以为鱼类生物学信息的自动提取提供技术参考。

主 题 词：鱼类图像 目标检测 图像分割 边缘支持 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 090801[090801] 13[艺术学] 082803[082803] 0908[0908] 08[工学] 081104[081104] 0828[工学-建筑类] 09[农学] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.6041/j.issn.1000-1298.2023.01.028

馆 藏 号：203118197...