基于视频异常特征提取的变电站安全智能控制研究

作     者：夏睿 徐铼 汤昊 李毅 XIA Rui;XU Lai;TANG Hao;LI Yi

作者机构：国网江苏省电力有限公司南京210024 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司江苏扬州225009 

基　　金：国网江苏省电力有限公司科技项目资助(深化变电站智能辅助控制系统设计研究 J2021106) 

出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2023年第1期

页      码：130-134,139页

摘      要：为准确识别无人值守变电站异常行为,保证变电站安全运行,提出基于视频异常特征提取的变电站安全智能控制方法。使用基于改进数学形态学滤波的变电站监控图像增强方法,改善变电站监控图像质量;使用变电站监控图像特征提取方法,提取增强处理后变电站监控图像的颜色特征与纹理特征;由基于异常特征分类的变电站监控图像异常检测方法,将所提取的变电站监控图像特征作为分类目标,提取异常特征,完成变电站视频监控图像异常识别,从而启动应对措施,实现安全智能控制。经实验验证:所提方法可改善变电站监控图像质量、提取视频图像中的异常特征,异常特征提取准确率高于90.2%,能够准确识别变电站异常行为,虚警率低于5.24%,保证变电站安全运行智能控制。

主 题 词：视频 异常特征提取 变电站 安全 智能控制 图像增强 

学科分类：080805[080805] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 080201[080201] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.1001-9227.2023.01.130

馆 藏 号：203118198...