基于P3电位的目标检测研究
作者机构:中国电子科技集团公司第二十七研究所河南郑州450015
出 版 物:《科技视界》 (Science & Technology Vision)
年 卷 期:2016年第4期
页 码:132-132,166页
摘 要:P3波反映受试者对刺激的接受、处理以及反应等认知过程,不受刺激的物理特性影响,在现实中具有广泛应用场景。本文设计了基于P3电位的目标检测系统,在预处理模块中,采用带约束的ICA、时间滤波和去趋势方法去除噪声、伪迹和基线漂移;在特征提取模块中,利用多维经验模态分解方法提取预处理后的EEG信号特征;最后,在模式分类模块中,训练过的LDA方法来分类从每段EEG中提取出的特征向量。对城市真实场景下的特种车辆的检测进行了实验,分类准确率达到97%。实验采用单次刺激信号提取,大大提高了目标检测的速度,具有实际应用价值。
学科分类:080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 081105[081105] 081001[081001] 081002[081002] 0825[工学-环境科学与工程类] 0811[工学-水利类]
D O I:10.3969/j.issn.2095-2457.2016.04.095
馆 藏 号:203118212...