基于BP神经算法可预测的快速瓦斯传感器研究

作     者：梁美玉 郭慧 蒋龙云 龙海燕 LIANG Mei-yu;GUO Hui;JIANG Long-yun;LONG Hai-yan

作者机构：安徽工程大学机电学院安徽芜湖241000 

出 版 物：《煤矿机械》 (Coal Mine Machinery)

年 卷 期：2016年第37卷第3期

页      码：166-168页

摘      要：基于传统的瓦斯传感器检测原理,提出了一种基于BP神经算法的可预测的快速瓦斯传感器。研究以FPGA为核心处理器,在进行当前瓦斯浓度检测的软件设计过程中,加入BP神经算法反演策略,实现可预测的瓦斯传感器功能。传感器可以通过当前时刻的前几个瞬时瓦斯浓度值,预测当前瓦斯浓度的稳态值,实现浓度检测的可预测性,同时也提高了瓦斯传感器的检测速度。

主 题 词：BP神经算法 FPGA 可预测性 瓦斯传感器 

学科分类：0819[工学-海洋工程类] 081903[081903] 08[工学] 

D　O　I：10.13436/j.mkjx.201603068

馆 藏 号：203118218...