基于对话模型的聊天机器人结构研究

作     者：刘阳阳 董涛 LIU Yangyang;DONG Tao

作者机构：三峡大学计算机与信息学院湖北宜昌443000 郑州工商学院信息工程学院河南郑州450046 

基　　金：河南科技厅2022年度科技攻关项目《知识图谱与深度学习相融合的作物病害早期检测与识别方法研究》项目编号222102210122 

出 版 物：《信息技术与信息化》 (Information Technology and Informatization)

年 卷 期：2023年第1期

页      码：13-16页

摘      要：人机交互是人工智能一直关注的领域,聊天机器人作为人机交互的重要形式,广受工业界与学术界的关注。聊天机器人被应用于现实生活的各个应用场景,但在结构设计上仍存在缺乏数据保护、情感对话缺失等问题。针对以上问题,从聊天机器人的对话模型出发,概述了聊天机器人在基于规则、基于检索、基于生成和基于混合的对话模型下的结构特征,分析了各个模型结构的适用场景以及存在的缺陷。最后,对四种结构的聊天机器人进行了总结与对比,为其结构设计提供参考。

主 题 词：聊天机器人 模型结构 对话模型 神经网络 

学科分类：080202[080202] 08[工学] 0804[工学-材料学] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-9528.2023.01.003

馆 藏 号：203118252...