基于卷积神经网络的高校创新创业资源推荐方法

作     者：罗永莲 LUO Yonglian

作者机构：晋中学院网络信息中心山西晋中030619 

基　　金：山西省教育科学“十三五”规划课题“基于创新创业教育理念的大数据相关专业教学模式研究”(项目编号:GH-18091) 

出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)

年 卷 期：2022年第34卷第21期

页      码：121-123页

摘      要：为提高推荐资源与用户需求资源的适配度,引进卷积神经网络,设计一种针对高校创新创业资源的推荐方法。首先引进协同过滤算法,确定资源推荐的目标群体,计算用户偏好度;其次引进卷积神经网络,训练数据信息,得到资源的特征参数,进行创新创业资源的定向抽取;最后引进加权模糊计算方法,结合资源在空间中的表达方式,确定资源的推荐层级,从而实现对资源的主动推荐。实验结果证明,设计方法可以降低推荐资源与用户需求之间的差异度,保证推荐资源与用户需求资源之间具有较高的适配度。

主 题 词：卷积神经网络 模糊加权 协同过滤算法 创新创业资源 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-9767.2022.21.038

馆 藏 号：203118255...