面向降频污染攻击的智能交通拥堵态势量化分析

作     者：相迎宵 李轶珂 刘吉强 王潇瑾 陈彤 童恩栋 牛温佳 韩臻 XIANG Ying-Xiao;LI Yi-Ke;LIU Ji-Qiang;WANG Xiao-Jin;CHEN Tong;TONG En-Dong;NIU Wen-Jia;HAN Zhen

作者机构：智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室北京100044 北京交通大学北京100044 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金(2021JBM006) 国家自然科学基金(61972025,61802389,61672092,U1811264,61966009) 国家重点研发计划(2020YFB1005604,2020YFB2103802) 

出 版 物：《软件学报》 (Journal of Software)

年 卷 期：2023年第34卷第2期

页      码：833-848页

摘      要：随着网联车辆的快速发展和开放化,智能信号灯规划系统承受着巨大的网络攻击风险.已有相关研究发现,定频数据污染对规划脆弱性的攻击造成了交通拥堵爆增,但缺乏对降频污染攻击的全时序拥堵态势量化与分析,在检测预警与持续对抗方面有一定的局限性.将开源智能信号灯规划系统I-SIG及其规划算法COP作为研究对象,提出一种面向多个降频污染攻击的统一拥堵态势量化与分析框架,构造态势发展的时空序列三阶张量空间,并设计极值分析、平稳性分析和关联性分析,实现基于函数依赖关系的一体化分析方法.在交通模拟环境VISSIM平台上,验证了该量化分析的有效性并报告新发现.

主 题 词：污染攻击 拥堵态势 量化分析 智能交通 张量空间 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13328/j.cnki.jos.006416

馆 藏 号：203118256...