人工智能算法推荐会增加消费者的品牌好感吗?

作     者：范月娇 刘香港 FAN Yuejiao;LIU Xianggang

作者机构：华侨大学工商管理学院福建泉州362021 

基　　金：国家社会科学基金项目(18BJY167) 

出 版 物：《财经论丛》 (Collected Essays on Finance and Economics)

年 卷 期：2023年第2期

页      码：80-90页

摘      要：利用人工智能算法推荐相关产品或广告信息已成为企业普遍采用的方式,然而人工智能算法推荐会增加消费者的品牌好感吗?本研究基于心理抗拒理论,从消费者的心理特征视角切入,利用情景实验以及Bootstrap等回归统计分析方法,研究人工智能算法推荐的隐私性和侵入性负面特征如何影响消费者对品牌的态度,以及消费者对品牌的依恋是否会改善其品牌态度。研究发现:人工智能算法推荐的隐私性和侵入性特征对消费者品牌态度产生显著负面影响;人工智能算法推荐的隐私性和侵入性特征会导致消费者的心理抗拒进而影响消费者的品牌态度;品牌依恋在侵入性特征与心理抗拒的关系中具有显著的正向调节作用。

主 题 词：人工智能算法推荐 负面特征 心理抗拒 品牌态度 品牌依恋 

学科分类：0402[教育学-体育学类] 040203[040203] 04[教育学] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-4892.2023.02.008

馆 藏 号：203118260...