基于改进EEMD的船用柴油机缸套-活塞环故障诊断方法

作     者：蔡杭溪 王永坚 吴怡婷 赵凯 CAI Hangxi;WANG Yongjian;WU Yiting;ZHAO Kai

作者机构：集美大学轮机工程学院福建厦门361021 

基　　金：福建省自然科学基金资助项目(2020J01687) 福建省教育厅科技项目(JAT200279) 厦门市海洋发展局科技项目(21CZB014HJ08) 

出 版 物：《中国修船》 (China Shiprepair)

年 卷 期：2023年第36卷第1期

页      码：51-55页

摘      要：船用柴油机缸套-活塞环发生故障时,振动信号呈现非线性、非平稳性特征且故障特征模糊、隐蔽。文章提出一种基于改进集成经验模态分解(EEMD)的故障诊断方法。通过设计固有模态函数(IMF)信息筛选准则对EEMD分解出的固有模态分量(IMFs)进行重新排序,筛去低质量的IMFs,以此获得包含更多能体现故障特征成分的重构信号,经该方法处理的信号再送入到分类器中进行识别和分类故障,实现船用柴油机缸套-活塞环的故障诊断。试验结果表明:与原EEMD诊断方法相比,该改进方法识别率更高,故障诊断效果更好。

主 题 词：集成经验模态分解 故障诊断 船用柴油机 缸套与活塞环 

学科分类：08[工学] 082402[082402] 0824[工学-林业工程类] 

D　O　I：10.13352/j.issn.1001-8328.2023.01.014

馆 藏 号：203118264...