古代玻璃制品的成分分析与鉴别

作     者：项辉 王可 金乐 李霁昊 李响 

作者机构：上海理工大学机械工程学院上海 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海 上海理工大学出版印刷与艺术设计学院上海 

出 版 物：《建模与仿真》 (Modeling and Simulation)

年 卷 期：2023年第12卷第1期

页      码：67-80页

摘      要：在经过初步分析后,使用SPSS中的Fisher判别分析对附件1的样本数据整体进行两次Fisher判别分析,得出化学成分中对于分类有明显影响的主要变量和高钾玻璃、铅钡玻璃的分类规律。分析得知风化文物的未风化采样点与未风化文物的采样点性质相似,故将其视为未分化组样本再使用excel进行统计性分析。首先使用SPSS分别画出高钾玻璃化学成分和铅钡玻璃化学成分的散点图,若判断具有线性关系,再使用皮尔逊相关系数进行不同类型玻璃文物化学成分相关性分析。考虑到风化作用的影响,所以将高钾玻璃和铅钡玻璃分为风化高钾、未风化高钾、风化铅钡、未风化铅钡4类进行分析。在进行未知文物的类型鉴别分析时,使用RUSBoost算法和决策树模型分别进行鉴别,将两种方法得到的结果使用ROC曲线进行比较得出类型鉴别结果更好的模型,并使用网格搜索法进行模型的敏感性分析。本文对于探究高钾、铅钡玻璃的分类规律以及玻璃文物的分类有一定的应用价值。

主 题 词：Fisher判别分析 皮尔逊相关系数 决策树模型 ROC曲线 玻璃制品 类型鉴别 网格搜索法 散点图 

学科分类：1008[医学-中药学类] 1006[医学-中西医结合类] 100602[100602] 10[医学] 

D　O　I：10.12677/MOS.2023.121007

馆 藏 号：203118397...