基于用电特征分析的窃电行为识别方法

作     者：万龙 黄河滔 张兴霖 WAN Long;HUANG Hetao;ZHANG Xinglin

作者机构：云南电网有限责任公司昭通供电局云南昭通657100 

出 版 物：《电工材料》 (Electrical Engineering Materials)

年 卷 期：2023年第1期

页      码：64-67页

摘      要：反窃电作为供电企业用电管理工作的核心构成部分,在剖析和处置用户窃电行为数据的基础上,研究出一种基于用电特点剖析的窃电行为鉴别手段,能明显提升搜集数据的合理性。本文主要围绕窃电行为识别方法的总体设计构思展开分析,通过用户用电量多指标综合评分等手段,利用大数据算法对目标用户的用电行为特征加以分析,在此基础上建立相应的特征模型,创新提出了基于用户行为特征大数据的用电异常识别技术路线,并探究其具体建设过程,旨在提高供电水平,促进企业可持续发展。

主 题 词：用电特征 大数据 行为识别 用电异常 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.16786/j.cnki.1671-8887.eem.2023.01.016

馆 藏 号：203118525...