人工智能在压裂技术中的应用现状及前景展望

作     者：张世昆 陈作 ZHANG Shikun;CHEN Zuo

作者机构：页岩油气富集机理与有效开发国家重点实验室北京102206 中石化石油工程技术研究院有限公司北京102206 

基　　金：国家重点研发计划项目“干热岩能量获取与利用相关科学问题研究”(编号:2018YFB1501802) 国家自然科学基金项目“海相深层油气富集机理与关键工程技术基础研究”(编号:U19B6003)联合资助 

出 版 物：《石油钻探技术》 (Petroleum Drilling Techniques)

年 卷 期：2023年第51卷第1期

页      码：69-77页

摘      要：随着人工智能理论和计算机技术的快速发展,智能化和数字化已成为推动储层压裂技术发展的重要力量。针对压裂技术智能化发展,阐述了人工智能技术在地质参数预测、压裂参数优化设计、压裂施工实时诊断与调控、压裂工具及材料研发等方面的研究进展与应用情况,分析了当前智能压裂技术发展存在的主要问题与今后的重点发展方向,认识到智能压裂技术仍处于探索试验阶段,国外在“甜点”智能识别、压裂参数优化、现场施工智能化控制等方面的研究已走在前列,并在北美地区多个区块的压裂服务中成功应用,国内仅在压裂大数据机器学习、智能化压裂材料等方面进行了早期探索,在智能压裂装备、工具、实时监测诊断和现场智能化调控等方面的研究与应用较少,与国外存在较大差距。分析认为,数据样本可靠性差、一体化智能压裂方法与装备欠缺和多领域交叉人才缺乏等是影响智能压裂技术快速发展的关键问题,并预测随着万物互联技术的发展,将形成智能化完井压裂系统,不需要人工干预即可完成储层评估、“甜点”识别、压裂参数优化设计、现场调控和压后评估等工作,真正实现一体化智能储层改造。

主 题 词：人工智能 机器学习 储层压裂 应用现状 发展前景 一体化 

学科分类：0820[工学-航空航天类] 08[工学] 082002[082002] 

D　O　I：10.11911/syztjs.2022115

馆 藏 号：203118526...