基于数据融合的油水分离效果预测研究

作     者：贺禹铭 庞永莉 朱国承 王博 霍富永 焦玉博 王玮 HE Yu-ming;PANG Yong-li;ZHU Guo-cheng;WANG Bo;HUO Fu-yong;JIAO Yu-bo;WANG Wei

作者机构：中国石油大学(北京)城市油气输配技术北京市重点实验室北京102249 长庆工程设计有限公司陕西西安710018 

基　　金：国家自然科学基金面上项目,基于微纳米尺度液滴间相互作用的油水乳化分散理论研究(项目编号:51774303) 中国石油长庆油田重大科技项目,长庆油田5000万吨持续高效稳产关键技术研究与应用(项目编号:2016E-0513) 

出 版 物：《当代化工》 (Contemporary Chemical Industry)

年 卷 期：2023年第52卷第1期

页      码：215-218页

摘      要：面向油气田开发中油水分离效果的智能预测,在考虑分离器结构参数、采出液物性参数、来液流动参数基础上,基于分离器中油水分散液滴沉降动力学分析,采用数据融合方法将油水分离的特征参数与支持向量机算法相耦合,通过分离器样本数据的机器学习训练,建立了基于数据融合的油水分离效果预测方法,并开展了脱水温度、脱水时间、原油物性参数(密度、黏度、界面张力)等影响因素对预测分离效果的系列分析,以期为油气田地面采出液智能分离技术的发展提供理论支持和研究基础。

主 题 词：分离器 油水分散液滴 沉降动力学 支持向量机算法 数据融合 

学科分类：0820[工学-航空航天类] 08[工学] 082003[082003] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-0460.2023.01.045

馆 藏 号：203118528...