基于EEG的驾驶舱告警信息设计研究

作     者：吴薇 孙有朝 张夏 WU Wei;SUN You-chao;ZHANG Xia

作者机构：南京航空航天大学民航学院南京211106 

基　　金：国家自然科学基金委员会-中国民用航空局民航联合研究基金项目(U2033202,U1333119) 国家自然科学基金项目(52172387) 中央高校基本科研业务费(1007-XBC22006) 

出 版 物：《航空电子技术》 (Avionics Technology)

年 卷 期：2022年第53卷第4期

页      码：17-23页

摘      要：针对直升机驾驶舱人机交互中认知负荷问题,设计飞行模拟试验,探究视觉和听觉告警对飞行员认知负荷的影响。基于多元线性回归方法,通过主观评价结果、反应时间、准确率和脑电信号等指标,构建了直升机驾驶舱人机交互认知负荷评估模型。结果表明文字颜色、语音提示两种告警特征对飞行员信息加工均会产生影响,使用多元线形回归模型可对不同告警方式下受试对象的认知负荷水平进行评估,构建的评估模型能够较准确地评估直升机驾驶舱中飞行员的认知负荷,可为优化驾驶舱交互设计、降低飞行员认知负荷、减少人为差错提供依据。

主 题 词：驾驶舱告警 EEG 信息编码 认知负荷 

学科分类：08[工学] 082501[082501] 0825[工学-环境科学与工程类] 

D　O　I：10.12175/j.issn.1006-141X.2022.04.03

馆 藏 号：203118528...