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基于多任务学习的跨年龄人脸识别

基于多任务学习的跨年龄人脸识别

作     者:闫鹏飞 张忠民 YAN Peng-fei;ZHANG Zhong-min

作者机构:哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 

基  金:国家自然科学基金资助项目(70971088) 教育部博士点基金资助项目(9800462) 

出 版 物:《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 (Journal of Harbin University of Commerce:Natural Sciences Edition)

年 卷 期:2023年第39卷第1期

页      码:53-59页

摘      要:为了解决年龄因素影响下的人脸识别问题,设计了一种多任务学习模型,用以进行年龄干扰下的人脸识别.通过卷积神经网络对人脸图像进行全面的特征提取,作为多任务学习的主干部分;使用特征分解模块提取出具有年龄相关信息的掩码层,从而从混杂的人脸特征中分离出年龄信息和身份信息;通过交叉熵损失函数和Arcface函数分别对年龄特征和身份特征进行约束.提出的网络对年龄干扰下的人脸特征具有较好的识别能力.

主 题 词:人脸识别 年龄 多任务学习 特征分解模块 交叉熵损失函数 Arcface函数 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.3969/j.issn.1672-0946.2023.01.008

馆 藏 号:203118528...

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