基于多级互相关的RDW高分辨率检测与表征方法

作     者：刘跃 刘超 张文昌 LIU Yue;LIU Chao;ZHANG Wenchang

作者机构：北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院北京100192 中国科学院微电子研究所微电子器件与集成技术重点实验室北京100029 

基　　金：北京市自然科学基金资助项目(4214083) 2020年度北京高等学校高水平人才交叉培养“实培计划”毕业设计(科研类)项目 中国科学院微电子器件与集成技术重点实验室课题基金资助项目(Y9YS013001) 

出 版 物：《传感器与微系统》 (Transducer and Microsystem Technologies)

年 卷 期：2023年第42卷第2期

页      码：32-36页

摘      要：针对红细胞分布宽度(RDW)分析中细胞体积单次检测与表征方法易受随机误差影响,从而引起统计分布展宽的问题,提出一种结合微流控技术和多级互相关分析(MCCA)的RDW高分辨率检测与表征方法。首先,利用微流控芯片对单细胞进行多级顺序检测,得到时间相关多脉冲电流信号,有效减小随机误差的影响;然后,利用MCCA算法对相关系数峰值进行提取,并以此为表征参量进行统计学分析,实现重叠率的降低;最后,搭建实验系统,开展系统标定与混合样本重叠率降低验证实验。实验结果表明:MCCA方法可以实现重叠率的有效降低(3μm微球+健康人红细胞及3μm微球+Ⅱ型糖尿病人红细胞的重叠率分别由3.22%和12.08%降至0.72%和1.93%),从而实现RDW的高分辨率检测与表征。

主 题 词：红细胞分布宽度 微流控芯片 多级互相关分析 统计分析 库尔特计数 

学科分类：080903[080903] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.13873/J.1000-9787(2023)02-0032-05

馆 藏 号：203118531...