深度学习和Spark在电影推荐系统上的应用

作     者：黄宏昆 彭明 HUANG Hongkun;PENG Ming

作者机构：龙岩学院数学与信息工程学院福建龙岩364012 

基　　金：福建省教育厅中青年教师教育科研项目(No.JAT190742) 龙岩学院青年攀登项目(No.LQ2017005) 龙岩学院校级教改课题(No.2019JY25)资助 

出 版 物：《福建电脑》 (Journal of Fujian Computer)

年 卷 期：2023年第39卷第2期

页      码：17-20页

摘      要：为给用户提供简易高效的电影浏览体验,本文基于Spark和几种深度学习模型设计实现一个电影推荐系统。采用Spark对数据进行处理并存储到Redis中供推荐模型使用;使用Embedding和局部敏感哈希等技术快速召回候选物品;利用深度学习推荐模型进行排序,借助TensorFlow Serving将推荐模型部署上线;通过web框架实现前后端搭建,最终将推荐物品列表呈现给用户。实践结果表明,该系统具有很好的稳定性和实时性,在一定程度上提升了推荐效果。

主 题 词：电影推荐系统 Spark数据仓库 深度学习模型 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16707/j.cnki.fjpc.2023.02.004

馆 藏 号：203118531...