改进粒子群算法在电力调度自动化中的应用研究

作     者：龚舒 江雄烽 刘雯 谢虎 GONG Shu;JIANG Xiongfeng;LIU Wen;XIE Hu

作者机构：广西电网电力调度控制中心广西南宁530000 南方电网数字电网研究院有限公司广东广州510000 

出 版 物：《自动化仪表》 (Process Automation Instrumentation)

年 卷 期：2023年第44卷第2期

页      码：106-110页

摘      要：为了提升自动化设备电力调度的评估水平,采用广泛使用的神经网络算法,通过对电力系统参数的重新设置,根据正态分布衰减惯性权重策略对粒子群算法进行了改进和优化。在此基础上,提出正态分布衰减惯性权重的粒子群优化(NDPSO)算法,并利用检测函数分析算法性能。试验结果表明,NDPSO算法最佳正态分布的趋势参数为0.443 3;在Sphere函数上优化结果的最小值为555.31,平均值为2 034.00,标准差为919.58,惯性权重在前期的取值较大。上述结果与其他算法对比都处于领先水平。所设计的算法在保证收敛精度的同时,加快了收敛速度。改进的粒子群算法对神经网络模型具备一定优化能力,能够兼顾全局搜索和局部开发。该研究对电力调度自动化中设备的评估具有重要意义。

主 题 词：改进粒子群算法 电力调度自动化设备 神经网络 惯性权重 正态分布衰减惯性权重的粒子群优化算法 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2021100023

馆 藏 号：203118534...