基于人工智能技术的临床数据资源中心建设实践

作     者：陈联忠 计虹 胡可云 张晨 王飞 席韩旭 赵士洁 CHEN Lianzhong;JI Hong;HU Keyun;ZHANG Chen;WANG Fei;XI Hanxu;ZHAO Shijie

作者机构：北京嘉和海森健康科技有限公司北京100085 北京大学第三医院信息管理与大数据中心 

出 版 物：《中国数字医学》 (China Digital Medicine)

年 卷 期：2023年第18卷第1期

页      码：28-32页

摘      要：目的:在医院数据中心基础上,进一步融合院外及公开多源异构数据,并通过标准化数据建模和数据治理,构建高质量临床数据资源中心,以支持医院开展高质量临床研究,并将研究成果反哺临床,提升研究成果转化能力,实现从数据到科研到临床的一体化发展闭环。方法:利用大数据及人工智能技术,设计多层次、多维度的数据模型,将原始数据转化为标准化的,可满足科研、临床等不同场景需求的多模态数据集合。结果:临床数据资源中心已入库治理5000余万诊次临床诊疗数据、1000多万条随访数据,整合45个既往与在研课题研究数据,18个气象、文献及基因等公开数据;形成614个数据模型和10479个研究可用字段;支持CDSS等数据服务调用频率高达162万次/天;支撑521位科研人员和团队建立了1532个研究人群和专病库,已有62个研究模型成果转化反哺临床。结论:通过建设高质量临床数据资源中心,可高效满足临床研究团队对相关数据的使用需求,且随用、随查、随取、随分析,降低了数据使用门槛,提升了研究效率。

主 题 词：临床数据资源中心 多源异构数据 人工智能技术 临床数据模型 

学科分类：1001[医学-基础医学] 10[医学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-7571.2023.01.006

馆 藏 号：203118535...