基于改进注意力机制的认知障碍病程分类
作者机构：燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004 东北大学秦皇岛分校河北秦皇岛066000
基 金：国家自然科学基金(61701097,61601109) 河北省自然科学基金(F2021501020,F2019501101) 中央引导地方科技发展专项资金(199477141G)
出 版 物：《计量学报》 (Acta Metrologica Sinica)
年 卷 期：2023年第44卷第2期
页 码：296-303页
摘 要：阿尔茨海默病(AD)是一种发病进程缓慢、随着时间不断恶化的神经退化性疾病,在老龄化的趋势下,AD患者数量日渐增加。因此,如何对其予以早期精准诊断并进行正向干预是急需解决的问题。为提高计算机辅助诊断的效率,同时促进疾病的病理生理机制研究,提出了改进的基于SE模块二维双路径融合网络的分类方法,在网络中加入缩减系数模块,增加图片有用信息占比;对通道注意模块的权重函数重新设计,增大特征图间差异,联合二维双路径网络,增大网络倚重点,达到更好分类性能的同时,防止模型过拟合。使用ADNI数据集对AD、EMCI、NC进行二分类,实验表明所提出模型准确度相比于VGG和二维双路径融合模型分别提高了5.59%和8.11%,与其它先进方法进行比较验证了所提方法的可行性。
主 题 词：计量学 认知障碍 病程分类 注意力机制 MRI SE模块 VGG模型 二维双路径融合网络
学科分类：08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学]
D O I：10.3969/j.issn.1000-1158.2023.02.21
馆 藏 号：203118538...
