基于改进粒子群算法的智能排产研究

作     者：李凯 肖熙 董山恒 宋旭 LI Kai;XIAO Xi;DONG Shan-heng;SONG Xu

作者机构：南京理工大学自动化学院南京210014 中国航空规划设计研究总院有限公司北京100032 北京机械工业自动化研究所有限公司北京100120 

出 版 物：《制造业自动化》 (Manufacturing Automation)

年 卷 期：2023年第45卷第2期

页      码：214-216页

摘      要：车间的排产对于提高车间的生产效率至关重要,尤其对于柔性机加车间,智能排产可以极大提高加工的自动化与智能化水平。排产问题已经被证实是一个NP-hard问题,以最小化最大完工时间为目标,构建了柔性机加车间排产问题的数学模型,并提出了一种改进的粒子群算法对模型进行求解,在标准粒子群算法的基础上增加了变异和局部搜索的步骤,既减少了算法陷入局部最优的概率,又提高了算法的求解精度。并利用某航空发动机的柔性机加生产线验证了模型和算法的有效性。

主 题 词：智能排产 粒子群算法 柔性加工 

学科分类：08[工学] 082503[082503] 0825[工学-环境科学与工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-0134.2023.02.043

馆 藏 号：203118540...