基于深度学习的文本自动纠错系统设计与实现

作     者：杨辉 张静静 熊涛 蔡红维 刘皓挺 才金山 杜晓平 高美萍 YANG Hui;ZHANG Jingjing;XIONG Tao;CAI Hongwei;LIU Haoting;CAI Jinshan;DU Xiaoping;GAO Meiping

作者机构：中国航天员科研训练中心北京100094 北京科技大学自动化学院北京市工业波谱成像工程技术研究中心北京100083 西昌卫星发射中心四川西昌615000 

出 版 物：《计算机测量与控制》 (Computer Measurement &Control)

年 卷 期：2023年第31卷第2期

页      码：210-216页

摘      要：为解决办公人员在进行文档写作时存在各种文本格式和内容错误的问题,设计基于深度学习的文本自动纠错系统,用于辅助办公人员的写作和校对工作;分析办公人员的文本纠错需求,并进行文本格式与内容纠错方法研究;设计系统由写作模板生成、文本格式纠错和文本内容纠错三个功能组成;首先,设计文本要素识别与检查算法并基于VBA技术实现文本格式校对;然后基于Seq2Seq深度学习模型训练字词、语法和标点符号查错模型完成公文内容纠错,并根据办公人员工作需求建立纠错辅助字库提升系统纠错准确率;最终,通过系统测试实验结果表明,设计系统能够极大地提升办公人员写作效率并减轻文本校对工作负担。

主 题 词：Word文档 格式纠错 内容纠错 VBA技术 Seq2Seq模型 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2023.02.033

馆 藏 号：203118540...