人工智能课堂教学分析与改进:人在回路的协同机制

作     者：孙众 于子淳 SUN Zhong;YU Zichun

作者机构：首都师范大学信息工程学院北京100048 

基　　金：2019年国家自然科学基金“基于人工智能的课堂教学交互分析关键技术研究”(项目编号:61977048) 

出 版 物：《电化教育研究》 (E-education Research)

年 卷 期：2023年第44卷第1期

页      码：116-122页

摘      要：课堂教学分析是教学改进的依据,而教学改进是提升教学质量的关键,两者相互作用,构成课堂教学研究的回路。当前人工智能在课堂教学研究领域,存在人机协同机制不明确、教学分析与改进关联不密切、教学实践应用的指导性不强等困境。研究借鉴使用理论的双路径学习和人在回路设计优化思路,提出以“教学结构”为课堂教学分析与改进回路的焦点,将回路分为高干预区和低干预区,论述人类智慧与人工智能在回路中的协同机制。研究发现,构建TESTII课堂教学分析模型,和“结构分析、问题发现、策略改进、实践应用”的4A改进模型,可以形成人在回路的人机协同课堂教学分析与改进机制,为促进课堂教学结构变革和提高课堂教学质量提供可行的解决方案。

主 题 词：人工智能 课堂教学分析 教学改进 双路径学习 人在回路 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040110[040110] 

核心收录：

D　O　I：10.13811/j.cnki.eer.2023.01.016

馆 藏 号：203118541...