基于BP与PSO的河口双边界条件逆向推求方法

作     者：易梓杨 郦建锋 钱进 陆卞和 张语航 李丰铎 YI Ziyang;LI Jianfeng;QIAN Jin;LU Bianhe;ZHANG Yuhang;LI Fengduo

作者机构：河海大学环境学院江苏南京210098 河海大学浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室江苏南京210098 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司浙江杭州311122 浙江省华东生态环境工程研究院浙江杭州311122 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(51779078) 江苏省高校优势学科建设工程项目(PAPD) 

出 版 物：《人民长江》 (Yangtze River)

年 卷 期：2023年第54卷第2期

页      码：141-146页

摘      要：在入海河道的防洪调度计算过程中,经常会遇到在确定河口计算区间某一断面水位条件下逆向推求双边界(上游流量、下游潮位)条件的情形。针对基于MIKE 11模型的传统试算法逆向推求河口双边界条件时计算效率与搜索效率低的问题,提出采用BP神经网络和PSO算法来改进传统试算法的优化方法。该方法首先通过MIKE 11模型建立河口双边界与某一断面水位的离线数据库,然后利用BP神经网络建立河口双边界与该断面水位的高精度非线性映射关系,最后以该断面的确定水位为优化目标,采用PSO算法逆向推求进而确定双边界条件的映射关系。晋江河口的实例研究表明:该优化方法与传统试算法相比,在保障计算精度的前提下,计算时长约减少至原来的十分之一,大大提高了计算效率。研究成果可为河口地区防洪调度提供参考依据。

主 题 词：河口双边界 逆向推求 MIKE 11模型 BP神经网络 PSO算法 传统试算法 晋江 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 081501[081501] 0815[工学-矿业类] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16232/j.cnki.1001-4179.2023.02.021

馆 藏 号：203118541...