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基于机器视觉的垃圾分拣系统设计

基于机器视觉的垃圾分拣系统设计

作     者:陈美玲 朱温涵 刘佳成 郑阳 CHEN Meiling;ZHU Wenhan;LIU Jiacheng;ZHENG Yang

作者机构:南京工业大学浦江学院江苏南京211200 东北大学研究生院秦皇岛分院河北秦皇岛066004 佳木斯大学黑龙江佳木斯154007 

基  金:校一般科研课题(njpj2021-2-04) 

出 版 物:《现代信息科技》 (Modern Information Technology)

年 卷 期:2023年第7卷第4期

页      码:18-21,28页

摘      要:由于人们生活水平的不断提高,随之产生的生活垃圾也不断增多。为解决靠人力进行垃圾分类效率低下的问题,对自动垃圾分拣系统进行研究,并设计一种基于机器视觉的垃圾分拣系统。使用搭载有摄像头的树莓派作为主控单片机,利用卷积神经网络来分辨摄像头所拍摄垃圾的类型,借助Arduino控制舵机自动开合垃圾桶,实现垃圾分类。经过测试分析,系统的准确精度均能达到70%以上,准确精度较好,籍此人们能够轻松处理生活垃圾。

主 题 词:机器视觉 树莓派 卷积神经网络 Arduino 

学科分类:08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.19850/j.cnki.2096-4706.2023.04.005

馆 藏 号:203118541...

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