连杆大头轴承润滑多目标优化设计

作     者：李程坤 贾德文 邓伟 李伟 LI Cheng-kun;JIA De-wen;DENG Wei;LI Wei

作者机构：昆明理工大学云南省内燃机重点实验室昆明650504 

基　　金：云南省科技厅重大科技计划(2018ZE001) 

出 版 物：《制造业自动化》 (Manufacturing Automation)

年 卷 期：2023年第45卷第2期

页      码：100-105页

摘      要：针对柴油机连杆大头轴承润滑不良和摩擦磨损的问题,运用AVL POWER UNIT搭建连杆组柔性多体动力学模型,以连杆大头轴承间隙、轴承宽度和供油压力为设计变量,通过最优拉丁超立方试验设计方法构建输入矩阵,在Isight中建立RBF径向基神经网络代理模型,以最小油膜厚度、峰值油膜压力和平均粗糙接触有效压力为优化目标,采用NSGA-Ⅱ遗传算法进行多目标参数寻优,获得连杆大头轴承的最佳结构参数组合。相较于原始方案,优化方案的最小油膜厚度增加了0.60μm,峰值油膜压力减小了6.69MPa,平均粗糙接触有效压力减小了2.34MPa,综合润滑性能有所提升,可为连杆大头轴承优化设计提供理论参考。

主 题 词：连杆大头轴承 多体动力学 代理模型 NSGA-Ⅱ 多目标优化 

学科分类：080703[080703] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-0134.2023.02.020

馆 藏 号：203118542...