基于改进粒子群算法的儿童防护系统优化

作     者：王婉秋 马明辉 钱宇彬 孔容敏 WANG Wanqiu;MA Minghui;QIAN Yubin;KONG Rongmin

作者机构：上海工程技术大学机械与汽车工程学院上海201620 郑州科技学院车辆与交通工程学院河南郑州450064 

基　　金：国家自然科学基金-青年科学基金资助(71801149) 

出 版 物：《中国安全科学学报》 (China Safety Science Journal)

年 卷 期：2023年第33卷第1期

页      码：122-129页

摘      要：为保障儿童乘车安全,采用改进多目标粒子群算法优化儿童约束防护系统。首先,开展40%偏置碰撞的台车试验,验证儿童座椅台车试验仿真模型的有效性,建立儿童安全气囊模型;然后,建立防护系统参数与儿童头部、胸部损伤指标的二阶响应曲面模型,融合遗传算法的交叉变异和精英保留策略,提出改进的多目标粒子群算法,并验证改进算法的有效性;最后,利用多目标模糊优选决策算法获得系统设计参数的最优值,结合台车试验仿真模型,验证优化模型及算法的有效性。结果表明:模型的最优值兼顾对儿童头部和胸部的防护;遗传算法和粒子群算法的融合算法,可提高模型的收敛速度。

主 题 词：儿童约束防护系统 多目标粒子群算法 交叉和变异 精英保留策略 模糊优选决策 

学科分类：08[工学] 0837[0837] 

核心收录：

D　O　I：10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2023.01.0895

馆 藏 号：203118544...