基于机器视觉的建筑结构施工中房屋裂缝智能检测方法

作     者：刘同 

作者机构：吕梁学院山西吕梁033001 

出 版 物：《中国新技术新产品》 (New Technology & New Products of China)

年 卷 期：2022年第23期

页      码：129-131页

摘      要：房屋裂缝会对建筑造成巨大的影响,导致其各方面的性能下降,为保证裂缝检测精度,提高检测效率,基于机器视觉技术设计建筑结构施工中房屋裂缝智能检测方法。基于机器视觉对图像进行预处理,计算像素内灰度化处理的加权均值,得到裂缝区域边界信息,将彩色图像转化为灰度图像。设计建筑结构施工中的房屋裂缝识别方法,结合卷积神经网络算法,得到图像的输出值,获取激活函数层的函数表达式。试验结果显示,该房屋裂缝检测方法所得到的裂缝信息提取值与实测值之间的最大绝对误差为0.0012mm,可见该方法的精度较高,对房屋裂缝的检测效果较好。

主 题 词：机器视觉 建筑结构 房屋裂缝 智能检测方法 

学科分类：08[工学] 081402[081402] 0814[工学-地质类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-9957.2022.23.041

馆 藏 号：203118547...