煤矿岗前人员不安全状态智能检测系统研究——以红柳林煤矿为例

作     者：李国为 田水承 LI Guowei;TIAN Shuicheng

作者机构：陕煤集团神木红柳林矿业有限公司陕西神木719300 西安科技大学陕西西安710000 

基　　金：国家自然科学基金项目(51874237,U1904210) 国家社会科学基金项目(20XGL025) 

出 版 物：《中国安全生产科学技术》 (Journal of Safety Science and Technology)

年 卷 期：2023年第19卷第2期

页      码：106-113页

摘      要：为从根本上降低煤矿从业人员实施不安全行为的概率,在充分考虑煤矿从业人员不安全个体状态是诱发其不安全行为的主要原因的基础上,设计开发一套矿工不安全状态智能检测系统。首先,对2007—2022年期间各高危行业安全事故调查报告和专家研究进行归纳,总结得出煤矿从业人员不安全状态的影响因素,构建包括生理状态、心理状态以及个体能力状态在内的3个一级指标和15个二级指标体系;其次,通过相应的表征模型对不安全状态影响因素进行深入剖析;最后,基于构建的从业人员不安全状态倾向数据库,建立煤矿岗前不安全状态智能检测系统。研究结果表明:在下井工作前对从业人员个体状态进行智能检测,能够实现矿工不安全状态“早发现、早干预”,能够有效地降低人因事故发生率,研究结果对煤炭行业安全管理具有重要的参考价值。

主 题 词：不安全状态 智能检测 安全管理 预防管控 

学科分类：08[工学] 0837[0837] 

D　O　I：10.11731/j.issn.1673-193x.2023.02.015

馆 藏 号：203118548...