深度融合:智慧社区传播中的数据赋能与治理创新

作     者：黄伟迪 王钰涵 

作者机构：安徽大学新闻传播学院 中国社会科学院大学新闻传播学院 

基　　金：2020年度安徽省社会科学创新发展研究课题(项目编号:2020CX055) 安徽省高校人文社会科学研究重大项目(安徽大学舆情与区域形象研究中心招标课题)(项目编号:SK2020ZD06) 

出 版 物：《北京文化创意》 (Beijing Culture Creativity)

年 卷 期：2023年第1期

页      码：61-69页

摘      要：在智慧社区的建构过程中,以信息通信与数据处理为手段的技术赋能催生出深度融合的传播趋势与治理创新。首先,以生活情境为核心的数据融合,沉淀出日益丰富的社区数据资源,促进社会事实的清晰化,为基层治理提供更完善的信息条件与知识基础。其次,精准化社区服务中数据与人的融合,依托在地化数字空间,搭建可交流的公共服务平台,拓展了社区传播中的交往方式,凸显以“人”为中心的社会属性。最后,数据与治理结构的融合,将智慧社区化作网络化社会中的关键节点,通过平台聚合与智能生成,建立信息交换与共享机制,发挥出治理枢纽的功能。这三重融合反映出智慧社区深刻勾连社会现实、重构社会联系的传播实践,为基层治理体系与治理能力现代化建设提供了重要经验。

主 题 词：智慧社区 深度融合 大数据传播 基层治理 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 

馆 藏 号：203118549...