基于最短路径算法的近零能耗建筑被动式节能设计参数优化

作     者：刘伟 于震 龚红卫 吴剑林 LIU Wei;YU Zhen;GONG Hongwei;WU Jianlin

作者机构：中国建筑科学研究院有限公司建筑安全与环境国家重点实验室北京100013 南京工业大学城市建设学院江苏南京210009 

基　　金：国家重点研发专项课题“公共建筑技术集成和示范工程研究”(No.2017YFC0702610) 

出 版 物：《建筑科学》 (Building Science)

年 卷 期：2023年第39卷第2期

页      码：58-66,73页

摘      要：在国家标准GB/T 51350—2019《近零能耗建筑技术标准》中,提出了近零能耗建筑性能化设计理念。本文提出1种基于最短路径算法的近零能耗建筑被动式节能设计参数优化方法。该方法基于能耗模拟软件生成数据集,训练基于人工神经网络的快速建筑能耗预测模型,预测精度可达到误差1%左右,基于快速能耗预测模型,采用最短路径寻找算法,对被动式节能设计参数集合进行优化,大幅缩短了优化策略的寻找时间,便于工程应用。

主 题 词：近零能耗建筑 人工神经网络 最短路径算法 参数优化 

学科分类：080705[080705] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.13614/j.cnki.11-1962/tu.2023.02.07

馆 藏 号：203118551...