基于视觉感知的平面设计背景图像裁剪

作     者：姚锦 程时伟 刘征 YAO Jin;CHENG Shi-wei;LIU Zheng

作者机构：浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023 浙江省健康智慧厨房系统集成重点实验室浙江宁波315336 中国美术学院杭州310000 

基　　金：国家自然科学基金项目(61772308)资助 浙江省健康智慧厨房系统集成重点实验室项目(2020F04)资助 

出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)

年 卷 期：2023年第44卷第3期

页      码：565-572页

摘      要：在平面设计工作中,为了解决前景图像与背景画布大小的不匹配问题,设计师通常需要对背景图像进行裁剪,但已有的裁剪方法没有考虑到用户对裁剪后视觉效果的主观体验.为此,本文提出了一种基于视觉感知的平面设计背景图像裁剪方法,首先基于全卷积神经网络训练平面设计数据集,建立视觉显著性预测模型,对图像进行视觉显著性预测;然后基于眼动跟踪技术,利用获得的眼动跟踪数据来识别图像的重要区域;最后将上述两步的结果进行融合,得到建议裁剪区域.实验结果表明,该方法的图像裁剪结果比已有方法更能吸引用户的视觉注意,具有更好的主观体验,且裁剪效果在平均重叠率和边界位移误差等指标上均有一定提升,验证了该方法在具体平面设计工作中的有效性与实用性.

主 题 词：视觉感知 眼动跟踪 视觉显著性 图像裁剪 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.20009/j.cnki.21-1106/TP.2021-0513

馆 藏 号：203118551...