无感人脸识别研究综述

作     者：李波 LI Bo

作者机构：中铁第四勘察设计院集团有限公司湖北武汉430063 

基　　金：中铁第四勘察设计院集团有限公司科研计划课题(2020K177) 

出 版 物：《武汉大学学报（理学版）》 (Journal of Wuhan University:Natural Science Edition)

年 卷 期：2023年第69卷第1期

页      码：115-126页

摘      要：无感人脸识别是指在用户无感知条件下自动地采集用户人脸信息以进行身份认证,它具有低交互、无接触、高度并行化的特点,适用于具有实时性需求的无感交互场景。无感人脸识别包括无感交互、目标提取和识别三个环节。本文分别从这三个环节对无感人脸识别技术进行了梳理,综述了人脸注册与人脸库构建技术,人脸图像无感采集技术,基于深度学习的多尺度人脸提取和识别技术的发展状况。介绍了现阶段无感人脸识别的应用场景与挑战,指出随着数据库构建技术、无感采集技术及基于深度学习的进一步发展及安全保障体系的构建,无感人脸识别技术将凭借其无感与并行的优势获得更广泛地应用。

主 题 词：无感人脸识别 无感交互 自动图像采集 身份识别 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.14188/j.1671-8836.2022.0125

馆 藏 号：203118552...