基于深度学习的SPECT图像左心室心肌感兴趣区自动识别技术

作     者：杨练 贾强 杨朝辉 孙立风 纪英财 侯岩松 YANG Lian;JIA Qiang;YANG Zhaohui;SUN Lifeng;JI Yingcai;HOU Yansong

作者机构：天津医科大学总医院设备科天津300052 天津医科大学总医院核医学科天津300052 北京永新医疗设备有限公司北京102206 中核高能(天津)装备有限公司天津300300 苏州永新智造医疗科技有限公司江苏苏州215000 

基　　金：国防科工局核能开发项目(HNKF-2020) 

出 版 物：《中国医疗设备》 (China Medical Devices)

年 卷 期：2023年第38卷第2期

页      码：41-46页

摘      要：目的设计并验证基于深度学习的单光子发射计算机断层成像仪(Single-Photon Emission Computed Tomography,SPECT)图像左心室心肌感兴趣区(Region of Interest,ROI)自动识别技术。方法设计一种基于神经网络的深度学习和全自动SPECT图像左心室心肌ROI目标检测的算法,使用30幅真实心肌灌注SPECT断层重建数据进行评估。结果本文所提出的基于深度学习的心肌自动识别技术增强了横断面切片心肌组织和周围本底的对比度,可正确识别左心室三维心肌ROI,与人工判断结果相符。结论本文设计的基于深度学习的SPECT图像左心室心肌ROI目标检测全自动算法可有效识别心肌三维ROI,可为核医学SPECT心肌定量分析研究奠定理论基础。

主 题 词：单光子发射计算机断层成像仪 左心室感兴趣区 深度学习 图像分类 神经网络 心肌识别技术 

学科分类：0831[工学-公安技术类] 08[工学] 081203[081203] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-1633.2023.02.008

馆 藏 号：203118562...