有源电力滤波器神经终端滑模控制

作     者：侯世玺 汪成 付士利 储云迪 Hou Shixi;Wang Cheng;Fu Shili;Chu Yundi

作者机构：河海大学物联网工程学院南京210024 河海大学江苏省输配电装备技术重点实验室南京210024 

基　　金：国家自然科学基金(62103132,62003132) 中央高校基本科研业务费专项基金(B200202215,B200201052) 常州市科技创新计划(CJ20190056,CJ20190067) 江苏省研究生科研与实践创新计划(SJCX21_0183) 

出 版 物：《太阳能学报》 (Acta Energiae Solaris Sinica)

年 卷 期：2023年第44卷第2期

页      码：279-287页

摘      要：以电力电子装备为接口的高渗透率可再生能源并网已成为未来配电网的显著特性。可再生能源具有随机性和间歇性,作为其并网接口的电力电子装备也会导致电能质量恶化等问题。为提高电能质量,该文提出一种有源电力滤波器神经终端滑模控制方法。首先,结合分数阶思想和滑模控制理论设计一种分数阶终端滑模控制器,以保证误差有限时间收敛,并引入边界层技术降低抖振。然后,利用自组织模糊神经网络构造一种无模型控制方案以更好地应对各种不确定因素。所设计的自组织模糊神经网络控制器用于学习分数阶终端滑模控制器,不仅从根源上解决抖振问题,而且可继承原控制器的有限时间收敛性能,并满足李雅普诺夫理论框架下的稳定控制性能。仿真与实验结果表明:所提出的控制方法能有效解决可再生能源发电系统中的谐波问题。

主 题 词：模糊神经网络 滑模控制 扩展卡尔曼滤波 有源电力滤波器 可再生能源发电 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2021-1004

馆 藏 号：203118568...