基于YOLOv5s的城市道路车辆检测方法的设计与实现

作     者：江子昂 李小玉 李洋 罗力 张泽世 

作者机构：新疆农业大学新疆乌鲁木齐830052 

基　　金：新疆农业大学2022年度校级大学生创新——“城市道路车辆检测方法的研究与实现” 

出 版 物：《电脑知识与技术》 (Computer Knowledge and Technology)

年 卷 期：2023年第19卷第3期

页      码：19-21,25页

摘      要：随着科学技术的不断进步,人们所追求的生活质量也越来越高,城市的科技化水平在不断升高。电商,直播带货等行业的兴起,使物流行业得到了飞速发展,因此各种汽车数量每年都在大幅增加,这使得传统的车辆目标检测算法已经慢慢落后。近些年,基于Yolo算法的目标检测已经非常成熟,该文选取YOLOv5算法中的YOLOv5s模型,以大量的车辆图像为基础,验证算法模型精准度的同时分析算法的优势,结果显示,基于YOLOv5s的目标检测模型在检测车辆时平均准确率均值达到了92%,查准率和查全率分别为90%和82%,这使得YOLOv5s算法模型具有精确度高的特点,可以提高车辆检测的性能。

主 题 词：YOLOv5s 目标检测 车辆检测 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14004/j.cnki.ckt.2023.0165

馆 藏 号：203118579...