基于多源异构数据源的轨迹研判系统设计与开发

作     者：李泽坤 陈羿帆 

作者机构：南京森林警察学院信息技术学院南京210023 

基　　金：江苏省大学生创新创业训练计划创新训练重点项目“天眼轨迹研判-多源获取文本类信息处理的地址精确定位与轨迹可视化研究(202212213010Z)”的成果 

出 版 物：《电脑编程技巧与维护》 (Computer Programming Skills & Maintenance)

年 卷 期：2023年第2期

页      码：106-111页

摘      要：基于文本文字、通话语音、监控视频等多源异构数据源,利用YOLOv5算法、马尔可夫模型、DeepSpeech语音分析算法的多源异构数据整合方案,对目标人物进行多层次的精准定位。通过综合分析处理目标人物已有的轨迹信息,根据数据库存储的目标人物已有的运动习惯,对目标人物下一步可能的运动轨迹进行预判。以达到对目标人物实时定位、对目标人物的路径预测、追捕路线自动规划等功能的实战目标。

主 题 词：轨迹预测 多源异构 人脸识别 马尔可夫模型 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

D　O　I：10.16184/j.cnki.comprg.2023.02.035

馆 藏 号：203118595...