经验模态分解算法在角位移传感器信号去噪中的应用
作者机构：武汉体育学院体育工程与信息技术学院湖北武汉430079 武汉体育学院体能中心湖北武汉430079 桂林电子科技大学计算机工程学院广西桂林541000
基 金：武汉体育学院东湖学者计划项目 2017年湖北省教育厅科学技术研究计划项目(B2022231)
出 版 物：《传感技术学报》 (Chinese Journal of Sensors and Actuators)
年 卷 期：2023年第36卷第1期
页 码：113-117页
摘 要：当多个角位移传感器工作在多个电平时,线路间的串扰会导致内部噪声,影响传感器信号输入和输出。设计了角位移传感器线间串扰信号的多层分解去噪方法。在计算角位移传感器信号线间的串扰电压后,分别计算电容耦合和电感耦合的总串扰电压。利用经验模态分解算法对传感器信号进行逐层分解后,得到一定量的残差项和信号分量(IMF),并将其相加生成新的信号。重复分解计算产生新的信号,然后计算信号分量(IMF)中包含的串扰信号,并根据硬/软阈值消除串扰噪声。仿真结果表明,所设计的方法可以有效地消除角位移传感器线间串扰信号噪声的影响,使传感器采集的角位移测量电路的电压信号更接近无串扰的电压信号,从而保证角位移传感器信号的有效性。
主 题 词：经验模态分解 角位移传感器 噪声干扰 串扰方式 信号重构
学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类]
核心收录：
D O I：10.3969/j.issn.1004-1699.2023.01.016
馆 藏 号：203118598...
