基于3D机器视觉的离心泵叶轮智能无序上料技术应用研究

作     者：钱乐平 邵中魁 沈小丽 QIAN Leping;SHAO Zhongkui;SHEN Xiaoli

作者机构：浙江省机电设计研究院有限公司杭州310051 浙江省泵及电机重点实验室杭州310051 

基　　金：浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目(2022C01199) 浙江省科技计划院所专项项目(JDYKY2021Z-01,JDYKY2022Z-01) 

出 版 物：《现代制造工程》 (Modern Manufacturing Engineering)

年 卷 期：2023年第2期

页      码：27-35页

摘      要：离心泵的生产目前仍以人工手动操作为主,为了提高离心泵生产的自动化程度,降低工人劳动强度,设计并搭建了基于3D机器视觉的离心泵叶轮智能无序上料系统。离心泵叶轮智能无序上料系统采用双目视觉结合结构光技术采集场景中的三维信息,重点研究了工程塑料、铝合金和不锈钢3种不同材料的叶轮在3D机器视觉下的成像表现,通过实验研究得出了光源设计的优化参数,实现了叶轮位姿的识别和抓取。此外,通过实验模拟了叶轮上料过程,在不同摆放条件下的抓取成功率均超过了90%,验证了离心泵叶轮智能无序上料系统的可行性,并分析了随机摆放条件下铝合金叶轮及不锈钢叶轮存在个别无法识别的原因。

主 题 词：3D机器视觉 离心泵 叶轮 智能 无序抓取 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 081104[081104] 0811[工学-水利类] 071102[071102] 081103[081103] 

D　O　I：10.16731/j.cnki.1671-3133.2023.02.004

馆 藏 号：203118600...