贝叶斯重力平差算法的稳定性评估与统计检验

作     者：王林海 陈石 WANG Linhai;CHEN Shi

作者机构：中国地震局地球物理研究所北京100081 北京白家疃地球科学国家野外科学观测研究站北京100095 

基　　金：中国地震局地球物理研究所基本科研业务费资助项目(DQJB22K42 DQJB22X12) 国家自然科学基金资助项目(U1939205,U1839210) 

出 版 物：《华中科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2023年第51卷第3期

页      码：92-99页

摘      要：采用Bootstrap和Jackknife两种统计学方法,用于评估贝叶斯重力平差算法的参数估计稳定性问题.以四川和云南实际重力测网的观测系统为例,模拟观测数据和误差分布,给出了贝叶斯重力平差方法用于实际重力平差的稳定性评估方案.研究结果表明:贝叶斯平差方法在观测样本足够的情况下,可以较好地估计相对重力仪的非线性漂移和格值系数;部分段差样本丢失时仍可以稳定地估计模型参数.通过使用统计学方法和检验流程,并结合特定的重力观测系统进行测试,所得结论有助于优化陆地重力观测系统设计,评估贝叶斯重力平差结果的可靠性.

主 题 词：陆地重力观测 贝叶斯重力平差 Bootstrap方法 Jackknife方法 稳定性和鲁棒性 

学科分类：0711[理学-心理学类] 070801[070801] 07[理学] 0708[理学-地球物理学类] 0714[0714] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.13245/j.hust.230305

馆 藏 号：203118634...