异构身份联盟中基于本地差分隐私的信任评估算法

作     者：毛一凡 赵涛 于鹏飞 高先周 杨如侠 Mao Yifan;Zhao Tao;Yu Pengfei;Gao Xianzhou;Yang Ruxia

作者机构：国家电网有限公司大数据中心北京100031 全球能源互联网研究院有限公司江苏南京210003 信息网络安全国网重点实验室江苏南京210003 

基　　金：毛一凡,高工,主研领域:系统架构 赵涛,工程师 于鹏飞,高工 高先周,工程师 杨如侠,工程师 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2023年第40卷第2期

页      码：339-344页

摘      要：面对海量异构的身份管理、跨网跨域信任服务和身份隐私保护需求,构建异构身份联盟体系是一种有效的解决方法。针对联盟体系内关于信任评估计算中所存在的隐私泄露问题展开详细的研究,并利用本地差分隐私技术设计具有隐私保护效果的信任评价算法,对其隐私信息进行有效的保护。从理论上证明了该算法满足本地差分隐私,并分析其估计结果的误差大小,进行的相关实验论证说明算法的可行性与有效性。

主 题 词：异构身份联盟 本地差分隐私 信任评价 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386x.2023.02.053

馆 藏 号：203118646...