碰撞振动系统混沌的RBFNN参数反馈控制

作     者：周方伟 卫晓娟 李宁洲 李得洋 ZHOU Fangwei;WEI Xiaojuan;LI Ningzhou;LI Deyang

作者机构：上海应用技术大学轨道交通学院上海201418 兰州交通大学材料科学与工程学院甘肃兰州730070 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51665027,11962013) 甘肃省自然科学基金资助项目(20JR5RA406) 甘肃省高等学校创新能力提升项目(2019B—059) 

出 版 物：《传感器与微系统》 (Transducer and Microsystem Technologies)

年 卷 期：2023年第42卷第3期

页      码：108-111,116页

摘      要：针对一类含间隙单自由度刚性碰撞振动系统的混沌运动控制问题,提出一种基于梯度下降法与径向基函数神经网络(RBFNN)相结合的参数反馈混沌控制方法。基于RBFNN设计了参数反馈混沌控制器,构建了以Poincaré截面上相邻两点距离及控制器输出能量最小为目标的适应度函数,以引导梯度下降法完成混沌控制器参数的在线优化,并利用Lyapunov方法证明了控制系统的稳定性。该方法可适用于模型未知或难以建立精确数学模型的混沌控制。

主 题 词：碰撞振动系统 混沌控制 径向基函数神经网络 梯度下降法 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 080203[080203] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 080101[080101] 0812[工学-测绘类] 0801[工学-力学类] 

D　O　I：10.13873/J.1000-9787(2023)03-0108-04

馆 藏 号：203118661...