数据挖掘技术在暗网威胁情报信息中的应用

作     者：黄斌 邓宇坤 

作者机构：吉林农业科技学院电气与信息工程学院吉林吉林132101 

基　　金：吉林省科技发展计划项目《基于数据挖掘技术的全基因组选择方法研发及云计算平台体系构建》(YDZJ202201ZYTS692) 

出 版 物：《长江信息通信》 (Changjiang Information & Communications)

年 卷 期：2023年第36卷第2期

页      码：173-176页

摘      要：Tor暗网隐藏服务是目前最为流行的暗网之一,是各类违法内容的主要载体,如何获取尽可能多的Tor网隐藏服务数据,并对其内容实体、非法事件进行检测与分析,是对暗网内容进行监管的重要途径。该研究方案对如何针将暗网中的数据进行采集与分析进行了详细的设计,针对不同的网站运用此方案都可以有效地对暗网进行访问并采集数据,并且相比人工采集来说,最大限度地使用了网站的查询接口,提高查询量。

主 题 词：Tor 暗网 数据挖掘 威胁IP 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-1131.2023.02.057

馆 藏 号：203118667...