基于ERNIE序列标注的地址分级模型应用

作     者：刘贤松 屠梓浩 高有利 Liu Xiansong;Tu Zihao;Gao Youli

作者机构：中国联通网络AI中心上海200050 

出 版 物：《邮电设计技术》 (Designing Techniques of Posts and Telecommunications)

年 卷 期：2023年第2期

页      码：89-92页

摘      要：提出基于ERNIE序列标注的地址分级模型进行地址提取识别,将地址分级问题转换为一个序列标注的NLP问题。首先将原始待分级地址文本输入到训练好的ERNIE命名实体识别算法训练模型中,得到11级地址的粗略分级;然后应用AC自动机算法,对地址的前5级地址进行补全或纠正,再通过正则化匹配对地址后4级进行纠正。提出的模型不仅可以提高地址解析的准确率,还可以对错误地址进行纠正,最后将模型用于真实数据集,验证了方法的有效性。

主 题 词：地址分级 地址提取 序列标注 ERNIE算法 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

D　O　I：10.12045/j.issn.1007-3043.2023.02.017

馆 藏 号：203118681...