基于多任务学习的公路隧道支护方案优化分析

作     者：渠成堃 吴德兴 李伟平 张传庆 QU Cheng-kun;WU De-xing;LI Wei-ping;ZHANG Chuan-qing

作者机构：浙江省交通规划设计研究院有限公司杭州310030 水下隧道智能设计、建造及养护技术与装备交通运输行业研发中心杭州310030 中国科学院武汉岩土力学研究所武汉430071 

基　　金：浙江省基础公益研究计划(LGF19E080005) 浙江省交通运输厅科技计划项目(2019010,2019053,2021028) 

出 版 物：《科学技术与工程》 (Science Technology and Engineering)

年 卷 期：2023年第23卷第3期

页      码：1262-1269页

摘      要：为提升公路隧道施工过程中支护设计的实时性和合理性,以浙江省龙丽温高速典型隧道的围岩地质特征和支护方案为研究背景,分析围岩特征与支护参数的相关性,确定了以围岩风化程度、坚硬程度、岩体完整程度、地下水状态、围岩稳定情况为输入围岩特征,锚杆间排距、锚杆长度、喷砼厚度、钢拱架型号为输出支护参数的多任务学习模型结构。针对多任务学习模型预测的支护参数,采用层次分析法对比评价了预测与实际支护参数。结果表明预测支护参数综合得分高于实际支护参数,更为优秀。研究方法及成果为实现公路隧道快速支护方案选型和评估有较大参考价值。

主 题 词：公路隧道 隧道支护设计 相关性分析 多任务学习 层次分析法 

学科分类：081406[081406] 08[工学] 0814[工学-地质类] 082301[082301] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-1815.2023.03.045

馆 藏 号：203118690...